GeekNews Weekly Archive
350개가 넘는 주간 기록으로 기술 흐름을 읽습니다
GeekNews Weekly는 단순한 링크 모음이 아닙니다. 매주 올라온 뉴스 중 핵심 테마를 고르고, 관련 글 2~3개를 묶어 그 주의 흐름을 설명하는 주간 브리핑입니다. 7년 가까이 쌓인 Weekly를 따라가면 AI, 데이터, 개발 문화, 스타트업 운영 방식이 어떤 순서로 이동해왔는지 볼 수 있습니다.
시대별 흐름을 읽는 네 가지 창
Weekly는 특정 주제만 따로 모아 기획한 콘텐츠가 아니지만, 긴 시간 동안 쌓이면 반복해서 등장한 질문들이 보입니다. 아래 흐름들은 그 질문들을 다시 묶어본 것입니다.
AI와 에이전트의 이동
GPT-3의 가능성에서 ChatGPT의 충격, LLM 애플리케이션 아키텍처, 바이브 코딩, MCP와 에이전트 팀까지 이어진 흐름입니다.
대표 Weekly 13개 · 관련 제목 66개 Data데이터 플랫폼과 분석 인프라
데이터 인프라, 데이터 팀, 서버리스 데이터 시스템, ML/AI/Data 업계 지도, 데이터베이스와 데이터 엔지니어링 전망을 따라간 흐름입니다.
대표 Weekly 11개 · 관련 제목 14개 Software소프트웨어 엔지니어링의 재정의
좋은 개발자, 엔지니어링 조직, 오픈소스, 빠른 개발, 스펙 기반 개발, AI 보조 코딩 이후의 개발 문화를 추적한 흐름입니다.
대표 Weekly 17개 · 관련 제목 77개 Startup스타트업과 제품 운영의 현실감
SaaS 운영, 1인 회사, 창업자 모드, VC와의 거리감, AI 제품 전략, 성장하는 스타트업의 조직 문제를 다룬 흐름입니다.
대표 Weekly 16개 · 관련 제목 59개왜 Weekly가 트렌드 기록이 되나요
뉴스는 하루 단위로 보면 흩어진 사건처럼 보입니다. 하지만 매주 하나의 핵심 테마로 묶어두면 같은 질문이 다른 이름으로 반복되는 시점, 갑자기 빈도가 높아지는 키워드, 개발자 커뮤니티가 실제로 체감하기 시작한 변화를 확인할 수 있습니다.
GeekNews Weekly는 해외 글을 그대로 번역하거나 링크만 모으는 방식이 아니라, 한국어 개발자와 제품 만드는 사람들이 지금 어떤 맥락으로 읽으면 좋을지를 함께 적어왔습니다. 그래서 이 아카이브는 단순한 과거 뉴스 목록이 아니라, 당시의 관심사와 해석이 같이 남아 있는 기록에 가깝습니다.
Weekly를 읽는 사람들
Weekly는 모든 글을 끝까지 읽기 위한 뉴스레터라기보다, 한 주의 기술 흐름을 빠르게 훑고 필요한 주제를 골라 깊게 들어가기 위한 큐레이션에 가깝습니다. 구독자 피드백에서도 그런 사용 방식이 자주 보입니다.
최근 한 부서의 팀장을 맡게 되어 고민이 많았는데, 올려주시는 글을 통해 많이 배우고 저의 문제점을 파악하게 되었습니다.
내용이 많아 먼저 빠르게 훑어보고, 관심 가는 토픽이 보이면 집중해서 읽는 편입니다. 매주 좋은 시간 갖게 해 주어 고맙습니다.
내용이 방대해서 눈팅만 하고 있지만 정말 큰 도움을 받고 있습니다. 늘 새로운 기술을 탐구하시는 모습에 감동 받고 있습니다.
최근 Weekly
GN#355. 잃어버린 기본기를 찾아서
AI 코딩 에이전트가 코드를 뚝딱 만들어주는 시대가 되면서, “소프트웨어 공학” 이라는 단어 자체의 무게감도 조금 달라지고 있습니다. Cursor에 프롬프트를 넣으면 컴포넌트가 나오고, Claude에게 부탁하면 테스트 코드까지 작성해 줍니다. 하지만...
GN#354. 이제 SEO 다음은 AEO를 고민할 때입니다
SEO는 국내에서 구글의 영향력이 제한적이었던 시기가 길어서, 해외만큼 핵심 지표로 받아들여지지는 않았습니다. 모바일 중심 사용이 커지고 구글 검색 비중도 늘면서 어느 정도 중요해지기는 했지만, 사실 자리를 제대로 잡기도 전에 검색 자체가 흔들리기 시...
GN#353. 스킬이 쏟아지는 시대, 내 하네스는 내가 만든다
2주 전 "이제는 에이전트가 아니라 에이전트 팀이다"에서 하네스 엔지니어링과 에이전트 팀 구성이라는 흐름을 다뤘습니다. 단일 에이전트를 쓰는 것에서, 역할을 분리한 에이전트 팀을 조직화하는 단계로 넘어가고 있다는 이야기였는데요. 그 사이 2주 동안 변...
GN#352. 당신의 지식 저장소, LLM이 관리해드립니다
개인 지식 저장소는 오랜 시간에 걸쳐 진화해 왔습니다. 인간의 기억은 유한하고 불완전하기 때문에, 우리는 오래전부터 외부에 지식을 기록해 왔죠. 종이에 남기는 방식이 대표적이었고, 1960년대에는 제텔카스텐(Zettelkasten) 같은 방법이 등장하...
GN#351. 이제는 에이전트가 아니라 에이전트 팀이다
얼마 전 젠슨 황이 “연봉 7억 원 엔지니어라면 1년에 최소 3억 5천만 원어치의 토큰은 써야 한다”는 취지의 발언을 하면서 화제가 되었는데요. ccusage 같은 도구로 실제 사용량을 확인해보면, 일반적인 AI 사용 방식으로는 이 정도 토큰을 쓰는...
GN#350. AI 시대의 개발 생태계는 이렇게 만들어 가는 겁니다
최근 AI 업계에서는 모델 성능 자체보다, 그걸 어떻게 실제 개발 워크플로에 녹여내느냐가 더 중요한 화두가 되고 있습니다. 단순히 API를 제공하는 것을 넘어서, 개발자가 실제로 “이걸 어떻게 써야 하는지”부터 팀 단위로 활용할 수 있는 방식까지 함께...
GN#349. 소비보다 조금 더 많은 가치 만들기
세상이 다 AI로 빠르게 변해가고 있는 것 같아 무섭지 않으신가요? 요즘 IT 씬에서는 AI가 아니면 뉴스 취급도 받지 못하는 분위기입니다. 토큰이 고갈될 때까지 수십 개의 에이전트를 돌리거나, 워크플로를 전부 바꾸지 않으면 뒤처진다는 이야기도 심심치...
GN#348. AI 에이전트가 불러낸 CLI의 귀환
영화에 나오는 해커들은 항상 검은 터미널 화면에 뭔가를 입력합니다. 그러면 엄청난 양의 텍스트가 화면을 채우고, 그 안에서 중요한 정보를 찾아내는 듯한 장면이 나오죠. 1960년대부터 사용되어 온 명령줄 인터페이스(Command-Line Interfa...
GN#347. Vibe Coding 이후 1년, 코딩은 무엇이 되었나
작년 1월 초, 긱뉴스 위클리의 제목은 “LLM과 프로그래밍 하는 방법” 이었습니다. 그리고 한 달 뒤 Andrej Karpathy가 “Vibe Coding” 이라는 표현을 처음 꺼냈습니다. 처음에는 해커뉴스도, 긱뉴스도 큰 반응이 없었죠. 하지만 몇...
GN#346. 취향은 새로운 핵심 역량 - 구현의 시대에서 선택의 시대로
얼마 전 OpenAI 공동창업자 Greg Brockman이 “취향은 새로운 핵심 역량이다(Taste is a new core skill)” 라는 트윗을 남겼습니다. 사실 취향은 늘 중요했습니다. 스티브 잡스는 1995년 CBS 인터뷰에서 “결국 모든...